Kecerdasan Buatan Membantu Menemukan Penyakit Hati yang Tidak Terdiagnosis

Sahabat.com - Sebuah program kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan oleh Cedars-Sinai berhasil mengidentifikasi penyakit hati kronis dari video yang diambil selama tes jantung umum yang dikenal sebagai ekokardiogram. 

Penemuan ini dapat membantu mendeteksi penyakit hati pada orang yang tidak menunjukkan gejala apapun.

Dr. Alan Kwan, seorang asisten profesor di Departemen Kardiologi di Smidt Heart Institute Cedars-Sinai, menjelaskan bahwa penerapan AI dalam ekokardiogram, yang pada dasarnya menangkap gambar hati dan hati, dapat menghasilkan diagnosis penyakit hati tanpa biaya tambahan. 

Ekokardiogram adalah tes pencitraan yang umum digunakan oleh dokter untuk memeriksa kemungkinan penyakit jantung pada pasien.

"Orang yang menderita penyakit jantung seringkali mengembangkan penyakit hati kronis. Memisahkan antara penyakit hati primer dan kerusakan hati yang disebabkan oleh penyakit jantung bisa sangat sulit," kata Dr. David Ouyang, seorang ahli jantung dan peneliti utama dalam studi ini. 

“Model deep-learning kami dapat membantu dokter mendeteksi penyakit hati yang mungkin tidak terlihat sebelumnya, sehingga memungkinkan mereka untuk mengarahkan pengujian lanjutan yang tepat.”

Penyakit hati berlemak non-alkohol (steatosis hati) atau sirosis hati sering tidak terdiagnosis. Diperkirakan ada sekitar 4,5 juta orang di AS yang telah didiagnosis dengan penyakit hati, tetapi para ahli mengatakan bahwa lebih banyak orang yang kemungkinan menderita penyakit hati yang belum terdiagnosis.

Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti Cedars-Sinai melatih program AI yang disebut EchoNet-Liver untuk menganalisis pola dalam lebih dari 1,5 juta video ekokardiogram. 

Program ini mampu mendeteksi sirosis atau penyakit hati berlemak dengan mempelajari gambar hati yang terekam selama tes ekokardiogram. 

Peneliti membandingkan prediksi model deep-learning ini dengan diagnosis yang dilakukan menggunakan ultrasound perut atau gambar MRI yang dilakukan oleh radiologis.

“Penemuan baru ini menunjukkan bagaimana model AI dapat membantu meningkatkan diagnosis klinis pada level sistem tubuh secara keseluruhan, bukan hanya organ individu,” ujar Dr. Sumeet Chugh, Direktur Divisi Kecerdasan Buatan dalam Kedokteran di Cedars-Sinai.

Langkah selanjutnya, menurut para peneliti, adalah menguji EchoNet-Liver dalam studi yang melacak kesehatan pasien seiring waktu.